根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的報告，到2022年，超過一半的企業(yè)數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺之外的邊緣產(chǎn)生和處理，目前約為10%。Gartner公司副總裁兼杰出分析師Thomas Bittman說：“很多企業(yè)將邊緣計算作為核心戰(zhàn)略的一部分。我們認為，明年大約一半的企業(yè)將成為其戰(zhàn)略的一部分?！?/p>

邊緣計算的興起幫助企業(yè)近乎實時地分析信息，并圍繞物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價值。然而Bittman說，目前并沒有實現(xiàn)邊緣計算的標準流程。

“邊緣計算最大的好處是能夠更快地利用數(shù)據(jù)和洞察力?！盕orrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說，“縮小數(shù)據(jù)生成方式與數(shù)據(jù)提供洞察力方式之間的差距，可以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢?！?/p>

以下是邊緣計算可為組織帶來新價值的10種場景：

1.自動駕駛汽車

Bittman說，自動駕駛汽車需要能夠自我學習，而無需連接到云端來處理數(shù)據(jù)。加強學習等機器學習技術不依賴于訓練大數(shù)據(jù)集的大型模型，與其相反，可以直接由汽車的計算機自行進行處理，這實質(zhì)上是邊緣計算。

“其數(shù)據(jù)并不在云端，也不在數(shù)據(jù)中心進行處理，而是在汽車的計算機中進行處理。汽車可以學習如何自行駕駛而不依賴于網(wǎng)絡連接?！盉ittman說。

451 Research公司高級物聯(lián)網(wǎng)分析師Ian Hughes說：“人們并不希望自動駕駛汽車一直詢問云計算應該做什么，或者訪問連接遠程服務器。它可以向人員傳達信息，可以與基礎設施交談，它可以與周圍的其他車輛交談，但其大部分處理都是在車上進行的?！?/p>

2.工業(yè)自動化

Bittman說，邊緣計算可以幫助創(chuàng)建能夠感知、檢測和學習東西的機器，而無需編程。例如，如果陽光透過窗戶照射到機器上，機器最終將能夠判斷出其溫度變化會不會產(chǎn)生問題。

Hughes說，在工業(yè)過程中，機器通常需要根據(jù)環(huán)境或材料的質(zhì)量進行調(diào)整?！叭绻阏诿芮斜O(jiān)控這個過程，你可以通過調(diào)整它正在做的事情來延長機器壽命，并提高該機器的運行效率?！彼a充說。

3.增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)

Hughes說，員工培訓采用增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)工具可以了解他們周圍的環(huán)境。

“它必須掃描服務所在世界的物理狀態(tài)，并保留一個內(nèi)部模型，說明你在哪里以及你在正在查看的內(nèi)容?！盚ughes說，“你可以把它推向云端，但是能夠做到這一點是非常本地化的事情。所以它是一個高端的計算部分，非常接近邊緣計算?！?/p>

4.零售行業(yè)

Bittman說，包括Nordstrom公司在內(nèi)的幾家零售連鎖店正在利用增強現(xiàn)實(AR)等技術創(chuàng)造更多身臨其境的店內(nèi)環(huán)境，以吸引更多購物者。他補充說，這需要更低的延遲，這是邊緣計算發(fā)揮作用的地方。

5.聯(lián)網(wǎng)的家庭和辦公室

Bittman說，許多人使用Amazon Alexa或Google智能助理來完成諸如燈具的開關或改變溫度等任務。但是，現(xiàn)在這些任務往往在幾秒鐘之后才能發(fā)生。通過邊緣計算，它們可以近乎實時地發(fā)生。

6.預測性維護

Hughes說，邊緣計算可以幫助檢測具有危險的機器，并在它們發(fā)生危險之前找到正確的解決方案。他補充說，最好在靠近那臺機器的地方提醒可能發(fā)生的事情。

7.視頻監(jiān)控

攝像頭一次可以收集數(shù)GB字節(jié)的數(shù)據(jù)。將所有數(shù)據(jù)傳送到遠程處理器需要花費大量時間和費用，特別是在運動檢測或面部跟蹤方面。但Hughes表示，邊緣計算可以處理傳統(tǒng)上必須在大型計算機上進行的檢測。

8.軟件定義的網(wǎng)絡

Hughes說，軟件定義的網(wǎng)絡技術(其中一些正在推動向5G技術轉(zhuǎn)移)需要本地處理來確定其在旅程的每個點發(fā)送數(shù)據(jù)的最佳路徑。

“每個節(jié)點和網(wǎng)絡都可以決定它所需的服務質(zhì)量，以便提供給它特定信息，然后以不同的方式路由它。它可能會跳轉(zhuǎn)協(xié)議，也可能會從Wi-Fi到蜂窩，或者再次返回?！彼f。

9.區(qū)塊鏈

Hughes說，像區(qū)塊鏈這樣的分布式賬本技術需要分散的計算模型?！叭绻阆氩捎脜^(qū)塊鏈，你需要能夠在本地處理這些分類賬?！彼a充說，“區(qū)塊鏈中的每個節(jié)點都是一個計算單元，因此區(qū)塊鏈不是一個集中的分類賬，它是一個分布式分類賬，因此具有一定的優(yōu)勢?！?/p>

10.霧計算

Hughes說，霧計算是一種使用邊緣設備連接到分布式計算模型的架構(gòu)。他補充說，分布式計算系統(tǒng)能夠利用邊緣計算不足和循環(huán)的連續(xù)性。